Hace medio año, mi contacto con la IA se limitaba a escribir prompts en la ventana de ChatGPT. Hoy, mi agente crea blogs, configura VPS y gestiona DNS por sí solo, mientras yo solo digo “sí” o “no”. Así fue este camino.
Etapa 1: ChatGPT — “responde a mi pregunta”
Todos empiezan igual. Abres el navegador, escribes una pregunta, recibes una respuesta. Magia. Durante las primeras semanas usé la IA principalmente como sustituto de Google: hacer una pregunta, obtener una respuesta, cerrar la pestaña.
Pronto descubrí que ChatGPT no lo es todo. Aparecieron más: Perplexity (mejor búsqueda), Google Gemini (API gratuita), Anthropic Claude (mejor escritura). Todo en cuentas gratuitas, todo desde el navegador.
Etapa 2: Google AI Pro — “esto sí cuesta”
En cierto momento, los límites de las cuentas gratuitas dejaron de ser suficientes. Google AI Pro ofrecía grandes paquetes y buenos descuentos de inicio. Durante varios meses pagué alrededor de 100 PLN en total, y gracias a una promoción hasta fin de año pago menos de 50 PLN al mes. Un precio aceptable para una herramienta que uso a diario.
Etapa 3: Antigravity IDE — “ya no necesito copiar código”
Este fue el verdadero punto de inflexión. Hasta ahora mi flujo de trabajo era así: pedir código a la IA → copiar → pegar en el editor → algo no funciona → volver al chat → explicar qué no funciona → obtener código corregido → copiar → pegar. Y así en círculos.
Google Antigravity (IDE con IA integrada) cambió esto. La IA tiene acceso directo a los archivos del proyecto. Ya no copias nada — el agente edita el código, ve errores de compilación, entiende el contexto de todo el proyecto. Fue un momento de revelación: no necesito hacer esto manualmente.
Me lancé en un torbellino de proyectos. Construí cosas que hace un mes estaban completamente fuera de mi alcance — no porque de repente me hubiera convertido en programador, sino porque la IA asumió toda la capa técnica. Me fascinaba la propia posibilidad. Fue como quitarme las cadenas.
Etapa 4: Cursor — “un solo modelo es poco”
Pronto descubrí que Antigravity también tiene límites. Cuando se me acababan los tokens en una herramienta, cambiaba a otra. Contraté Cursor por $20 al mes y empecé a trabajar alternando.
Entonces noté algo interesante: un solo modelo es poco. Ocurría que un modelo dado (por ejemplo, Gemini en Antigravity) se quedaba atascado en un bucle — consumía todo el límite de tokens en un problema que no podía resolver. Cambiaba a Claude en Cursor y el mismo problema desaparecía en 5 minutos. Y viceversa.
Hoy uso varios modelos en paralelo y cambio entre ellos según la tarea. No hay un “mejor” — cada uno tiene sus fortalezas y debilidades.
Etapa 5: Hermes Agent — “no traduzco todo desde cero”
Hace un mes descubrí a Hermes. Y ese es el siguiente gran salto.
Antes, cada vez que volvía a un proyecto después de una semana de descanso, tenía que explicar a la IA de nuevo qué hacemos, dónde estamos, cuál es el contexto. Hermes recuerda. Tiene skills (mis propios procedimientos y conocimientos), tiene memory (qué funciona, qué no, cuáles son mis preferencias), ve mis archivos y mi terminal.
Resultado: de día en día nos entendemos cada vez mejor. Ya no necesito decir “recuerda que mi VPS está en OVH y la clave SSH está aquí y aquí”. Él lo sabe. No necesito recordar “usamos minimalismo, no añadas dependencias innecesarias”. Lo tiene en su skill.
Esto ya no es una herramienta. Es un compañero.
Dónde estoy ahora
Mi stack actual se ve así:
- Hermes Agent — compañero principal, coordina todo, recuerda el contexto
- DeepSeek API — API de pago tras cancelar Cursor (sale más barato, y la calidad no tiene comparación)
- Google AI Pro — acceso económico a Gemini a través de API (menos de 50 PLN/mes)
- OpenRouter (tier gratuitos) — acceso a muchos modelos sin costes adicionales
- Ollama (local en Legion) — modelos offline, coste cero
- Mi propio VPS — hosting, SearXNG (motor de búsqueda), paneles
Mientras tanto, también aprendí a sortear limitaciones: dónde buscar tier gratuitos, cómo combinar modelos, cuándo cambiar a otro para no quedarme atascado. Este no es conocimiento de un curso — es el resultado de cientos de horas de prueba y error.
Lo que aprendí
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No necesitas ser programador. La IA es una capa de traducción entre tu idea y el código. Tú dices qué quieres, el agente hace el resto.
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Un solo modelo no basta. Diferentes tareas requieren diferentes modelos. No temas cambiar.
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Agente con memoria > chatbot. La diferencia entre “escribe un script” y “¿recuerdas nuestro proyecto? añade la función X” es un abismo.
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Los tier gratuitos existen. Solo hay que saber dónde buscar. OpenRouter, Gemini, modelos locales — se puede funcionar casi gratis.
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Hazlo aprovechando el momento. No necesitas dejar tu trabajo y “convertirte en creador de IA”. Puedes usar la IA como complemento a tu vida normal — automatizar, acelerar, experimentar. Como yo.
Hace medio año: ChatGPT en el navegador. Hoy: un agente que crea blogs por mí. ¿Dentro de medio año? No lo sé. Pero sin duda lo escribiré.