Sei mesi fa, il mio contatto con l’IA si limitava a scrivere prompt nella finestra di ChatGPT. Ora il mio agente crea blog, configura VPS e gestisce DNS da solo, mentre io dico solo “sì” o “no”. Così è stato questo percorso.
Fase 1: ChatGPT — “rispondi alla mia domanda”
Tutti iniziano così. Apri il browser, scrivi una domanda, ottieni una risposta. Magia. Per le prime settimane ho usato l’IA principalmente come sostituto di Google: fai una domanda, ottieni una risposta, chiudi la scheda.
Ben presto ho scoperto che ChatGPT non è tutto. Sono arrivati altri strumenti: Perplexity (migliore ricerca), Google Gemini (API gratuita), Anthropic Claude (migliore scrittura). Tutto in account gratuiti, tutto dal browser.
Fase 2: Google AI Pro — “questo costa davvero”
Ad un certo punto, i limiti degli account gratuiti non sono più bastati. Google AI Pro offriva pacchetti grandi e buoni sconti iniziali. Per diversi mesi ho pagato intorno ai 100 PLN in totale, e grazie a una promozione fino a fine anno pago meno di 50 PLN al mese. Un prezzo accettabile per uno strumento che uso quotidianamente.
Fase 3: Antigravity IDE — “non devo più copiare e incollare il codice”
Questa è stata la vera svolta. Prima il mio flusso di lavoro era così: chiedi codice all’IA → copia → incolla nell’editor → qualcosa non funziona → torna in chat → spiega cosa non funziona → ottieni codice corretto → copia → incolla. E così in loop.
Google Antigravity (IDE con IA integrata) ha cambiato tutto. L’IA ha accesso diretto ai file del progetto. Non copi più nulla — l’agente modifica il codice, vede gli errori di compilazione, comprende il contesto di tutto il progetto. È stato un momento di illuminazione: non devo farlo manualmente.
Mi sono lanciato in un turbine di progetti. Ho costruito cose che fino a un mese fa erano completamente fuori dalla mia portata — non perché improvvisamente fossi diventato un programmatore, ma perché l’IA si è assunta tutta la parte tecnica. Mi affascinava la semplice possibilità. È stato come togliersi le catene.
Fase 4: Cursor — “un solo modello non basta”
Presto ho scoperto che anche Antigravity ha limiti. Quando finivo i token in uno strumento, passavo a un altro. Ho sottoscritto Cursor a $20 al mese e ho cominciato a lavorare alternando.
Allora ho notato qualcosa di interessante: un solo modello non basta. Succede che un dato modello (ad esempio, Gemini in Antigravity) si impantani in un ciclo — consuma tutto il limite di token su un problema che non riesce a risolvere. Passo a Claude in Cursor e lo stesso problema scompare in 5 minuti. E viceversa.
Ora uso diversi modelli in parallelo e cambio tra loro a seconda dell’incarico. Non esiste un “migliore” — ciascuno ha i suoi punti di forza e di debolezza.
Fase 5: Hermes Agent — “non devo spiegare tutto da capo”
Un mese fa ho trovato Hermes. E questo è stato il prossimo grande salto.
Prima, ogni volta che tornavo a un progetto dopo una settimana di pausa, dovevo spiegare da capo all’IA cosa stavamo facendo, dove eravamo, qual era il contesto. Hermes ricorda. Ha skills (le mie procedure e conoscenze personali), ha memory (ciò che funziona, ciò che no, quali sono le mie preferenze), vede i miei file e il mio terminale.
Risultato: giorno dopo giorno ci capiamo sempre meglio. Non devo più dire “ricordi che il mio VPS è su OVH e la chiave SSH è qui e qui”. Lui lo sa. Non devo ricordare “usiamo il minimalismo, niente dipendenze inutili”. Lui ce l’ha nel suo skill.
Questo ormai non è più uno strumento. È un compagno.
Dove sono ora
Il mio stack attuale è questo:
- Hermes Agent — compagno principale, coordina tutto, ricorda il contesto
- DeepSeek API — API a pagamento dopo aver annullato Cursor (costa meno, e la qualità è impareggiabile)
- Google AI Pro — accesso economico a Gemini tramite API (meno di 50 PLN/mese)
- OpenRouter (tier gratuiti) — accesso a molti modelli senza costi aggiuntivi
- Ollama (locale su Legion) — modelli offline, costo zero
- Il mio VPS personale — hosting, SearXNG (motore di ricerca), dashboard
Nel frattempo ho anche imparato ad aggirare le limitazioni: dove cercare i tier gratuiti, come combinare i modelli, quando passare a un altro per non rimanere bloccato. Questo non è conoscenza da un corso — è il risultato di centinaia di ore di prova ed errore.
Cosa ho imparato
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Non devi essere un programmatore. L’IA è uno strato di traduzione tra la tua idea e il codice. Tu dici cosa vuoi, l’agente fa il resto.
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Un solo modello non è sufficiente. Diversi compiti richiedono modelli diversi. Non aver paura di cambiare.
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Agente con memoria > chatbot. La differenza tra “scrivi uno script” e “ti ricordi del nostro progetto? aggiungi la funzione X” è un abisso.
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I tier gratuiti esistono. Bisogna solo sapere dove cercare. OpenRouter, Gemini, modelli locali — si può lavorare quasi gratis.
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Fallo di passaggio. Non devi lasciare il lavoro e “diventare un creatore di IA”. Puoi usare l’IA come complemento alla tua vita normale — automatizzare, velocizzare, sperimentare. Come faccio io.
Sei mesi fa: ChatGPT nel browser. Oggi: un agente che crea i blog per me. Tra sei mesi? Non lo so. Ma certamente ne scriverò.